ڈیٹا مائننگ کیا ہے، دنیا کو دیکھنے کا ایک اور طریقہ؟ آئیے ڈیٹا مائننگ کی تعریف، مقدمات، عمل، درخواست کے علاقوں اور مستقبل میں ترقی کے امکانات کے بارے میں جانیں۔
ہر ایک کو کم از کم ایک بار آخری بس یا سب وے ٹرین سے محروم ہونے اور رات گئے ٹیکسی گھر لے جانے کا تجربہ ہوا ہوگا۔ کافی عرصہ قبل جنوبی کوریا کے شہر سیئول نے رات گئے بسیں چلانے کا آغاز کیا تھا تاکہ لوگ رات گئے کے اوقات میں ٹیکسیوں کے بجائے پبلک ٹرانسپورٹ کا استعمال کرسکیں۔ رات گئے بس روٹ کا فیصلہ بڑے سب وے اور بس اسٹیشنوں پر ٹریفک کے حجم کے اعداد و شمار کی بنیاد پر کیا گیا۔ مزید برآں، آن لائن شاپنگ مال میں کتابیں تلاش کرتے وقت، آپ کا سامنا ہو سکتا ہے 'وہ پروڈکٹس جو اس پروڈکٹ کو دیکھنے والے صارفین نے بھی دیکھے' اور 'اپنی مرضی کے مطابق تجویز کردہ کتابیں۔ فی الحال، ڈیٹا مائننگ ٹیکنالوجی کا اطلاق مختلف شعبوں جیسے پبلک ٹرانسپورٹ، آن لائن شاپنگ مالز، انٹرنیٹ سرچ انجن، سوشل نیٹ ورک سروسز، اور مالیاتی صنعت پر کیا جا رہا ہے۔ ڈیٹا مائننگ سے مراد شماریاتی تھیوری اور کمپیوٹر کمپیوٹنگ پاور کی بنیاد پر بامعنی نتائج حاصل کرنے کے لیے ڈیٹا کی پروسیسنگ اور پروسیسنگ کا عمل ہے۔ ڈیٹا مائننگ ہماری زندگیوں میں کیا تبدیلیاں لائے گی؟
ڈیٹا دنیا کو پروسیس کرنے اور اسے ایک ایسی شکل میں تبدیل کرنے کے عمل کی پیداوار ہے جسے دیکھنا ہمارے لیے آسان ہے۔ ڈیٹا کسی بھی شکل میں موجود ہو سکتا ہے، جیسے تحریری زبان میں ٹیکسٹ ڈیٹا، فوٹو ڈیٹا، نیز آواز اور ویڈیو۔ کان کنی، جس کا مطلب ہے 'میرا،' اور ڈیٹا کو ملایا گیا، اور ڈیٹا مائننگ کی اصطلاح بنائی گئی۔ ڈیٹا مائننگ کا مقصد ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے تعلقات اور نمونوں کو تلاش کرنا ہے۔ ڈیٹا مائننگ صنعتی انجینئرنگ کا ایک شعبہ ہے، اور یہ صنعتی انجینئرنگ کے بنیادی حصے کی اچھی طرح عکاسی کرتا ہے، جس کا مقصد شماریاتی اور کمپیوٹر انجینئرنگ کے طریقوں کے ذریعے کسی مخصوص چیز کی خصوصیات کا تجزیہ کرنا ہے۔
ٹیکسٹ ڈیٹا سوشل نیٹ ورکس میں صارف کی پوسٹس کے ذریعے حاصل کیا جا سکتا ہے، اور مالیاتی مارکیٹ میں اسٹاک کی قیمت میں تبدیلی کے ذریعے عددی ڈیٹا حاصل کیا جا سکتا ہے۔ اس طرح کے متنوع مقامات سے حاصل کردہ ڈیٹا کو کیسے پروسیس کیا جا سکتا ہے؟ یہ ایک طریقہ کار کے ذریعے کیا جاتا ہے جسے شماریات کہتے ہیں اور ایک ٹول جسے پروگرامنگ کہتے ہیں۔ دو بڑے کام انجام دیئے جاتے ہیں: غیر ضروری ڈیٹا کو ہٹانا اور باقی ڈیٹا پر شماریاتی تجزیہ کرنا۔
اس طرح حاصل کردہ ڈیٹا کو کیسے استعمال کیا جا سکتا ہے؟ ڈیٹا مائننگ نہ صرف ہماری روزمرہ کی زندگیوں کو متاثر کرتی ہے بلکہ معاشرے اور پوری قوم میں ہونے والی تبدیلیوں کو بھی متاثر کرتی ہے۔ گوگل، ایک نمائندہ سرچ انجن، مخصوص سرچ اصطلاحات کی تعدد کا استعمال کرتے ہوئے مجموعی طور پر معاشرے میں ہونے والی تبدیلیوں کی پیش گوئی کرنے کی کوشش کر رہا ہے۔ مثال کے طور پر، اگر سردی کی بیماریوں جیسے سردی، ماسک، اور سردی کی دوائیوں سے متعلق تلاش کی اصطلاحات کی تعدد بڑھ جاتی ہے، تو یہ اندازہ لگایا جا سکتا ہے کہ ایک وسیع علاقے میں سردی کی وبا پھیلے گی۔
چونکہ ڈیٹا کسی بھی شکل میں موجود ہو سکتا ہے، اس لیے ان علاقوں کی کوئی حد نہیں ہے جن میں ڈیٹا مائننگ کا اطلاق کیا جا سکتا ہے۔ 'نیچرل لینگویج پروسیسنگ ٹیکنالوجی'، جو گزشتہ 10 سالوں سے مسلسل فعال ہے، بہت زیادہ ممکنہ اہمیت رکھتی ہے۔ اسکالرز بہت زیادہ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے عالمگیر مترجم تیار کر رہے ہیں۔ اب بھی، اسکالرز ایک ایسی دنیا بنانے کے لیے تحقیق جاری رکھے ہوئے ہیں جہاں ہم ایک دوسرے سے بات چیت کر سکیں، چاہے ہم کوئی بھی زبان استعمال کریں۔ اگر زبان کی رکاوٹ ختم ہو جائے تو دنیا اب کے مقابلے میں بالکل مختلف انداز میں بدل جائے گی۔ مزید برآں، مصنوعی ذہانت والے روبوٹ جو انسانی زبان کا استعمال کرتے ہوئے قدرتی گفتگو کر سکتے ہیں تیار کیے جائیں گے اور معاشرے کی عمر کے ساتھ ساتھ بوڑھوں کے لیے گفتگو کے شراکت دار کے طور پر کام کریں گے۔ صحت کی دیکھ بھال کی صنعت کا پیمانہ، جو ریئل ٹائم باڈی سگنلز کا تجزیہ کرکے اپنی مرضی کے مطابق طبی خدمات فراہم کرتا ہے، بڑھے گا۔ مزید برآں، ڈیٹا مائننگ ٹیکنالوجی متعدد شعبوں میں پروان چڑھ سکتی ہے، جیسے کہ مجرمانہ تفتیش جو مجرموں کو ٹریک کرنے کے لیے مختلف CCTV ڈیٹا نیٹ ورکس کا استعمال کرتی ہے۔
اس طرح، ہم نے اس سوال کو دیکھا کہ ڈیٹا کیا ہے، ڈیٹا مائننگ کا عمل، ایپلیکیشن ایریاز، اور مستقبل میں ترقی کے امکانات۔ جیسا کہ فرانسیسی فلسفی مارسیل پراؤسٹ نے کہا، 'حقیقی دریافت نئی زمین تلاش کرنا نہیں ہے، بلکہ اسے نئی آنکھوں سے دیکھنا ہے،' ڈیٹا مائننگ ٹیکنالوجی ہمیں دنیا کو ایک نئے انداز میں دیکھنے کی آنکھیں بھی دے گی۔
